L'accuratezza e la precisione delle misure hanno un significato speciale nei campi della scienza, dell'ingegneria, dell'industria e della statistica.

  • La precisione di un sistema di misurazione è quanto si avvicina al valore reale (vero) di una quantità.
  • La precisione di un sistema di misurazione è il grado in cui misurazioni ripetute danno gli stessi risultati.

Un sistema di misurazione può essere accurato ma non preciso, preciso ma non accurato, nessuno dei due o entrambi. Per esempio, se un esperimento contiene un errore nel modo in cui viene fatto, allora aumentare la dimensione del campione generalmente aumenta la precisione ma non migliora l'accuratezza. Il risultato finale sarebbe una serie di risultati coerenti, ma imprecisi, dall'esperimento difettoso. Eliminare l'errore sistematico migliora l'accuratezza ma non cambia la precisione.

Un sistema di misurazione è valido se è sia accurato che preciso. I termini correlati includono bias (effetti non casuali o diretti causati da un fattore o da fattori non correlati alla variabile indipendente) ed errore (variabilità casuale).