Accuratezza e precisione
L'accuratezza e la precisione delle misure hanno un significato speciale nei campi della scienza, dell'ingegneria, dell'industria e della statistica.
- La precisione di un sistema di misurazione è quanto si avvicina al valore reale (vero) di una quantità.
- La precisione di un sistema di misurazione è il grado in cui misurazioni ripetute danno gli stessi risultati.
Un sistema di misurazione può essere accurato ma non preciso, preciso ma non accurato, nessuno dei due o entrambi. Per esempio, se un esperimento contiene un errore nel modo in cui viene fatto, allora aumentare la dimensione del campione generalmente aumenta la precisione ma non migliora l'accuratezza. Il risultato finale sarebbe una serie di risultati coerenti, ma imprecisi, dall'esperimento difettoso. Eliminare l'errore sistematico migliora l'accuratezza ma non cambia la precisione.
Un sistema di misurazione è valido se è sia accurato che preciso. I termini correlati includono bias (effetti non casuali o diretti causati da un fattore o da fattori non correlati alla variabile indipendente) ed errore (variabilità casuale).
Accuratezza: quanto i risultati sono vicini al valore reale Precisione: la ripetibilità delle misure
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La terminologia si applica anche alle misure indirette, cioè i valori ottenuti con una procedura di calcolo a partire dai dati osservati.
Oltre all'accuratezza e alla precisione, le misurazioni possono anche avere una risoluzione di misurazione, che è il più piccolo cambiamento nella quantità fisica sottostante che produce una risposta nella misurazione.
Diversi significati di "precisione
La parola "precisione" si riferisce anche a quanto è fine la misurazione, come la risoluzione della misurazione, ad esempio al metro, centimetro, o iarda, piede, pollice o nanometro più vicini.
Nel caso della piena riproducibilità, come quando si arrotonda un numero a un numero rappresentabile in virgola mobile, la parola precisione ha un significato non legato alla riproducibilità. Per esempio, nello standard IEEE 754-2008, significa il numero di bit nel significante (numero di cifre nella quantità), quindi è usato come misura per la precisione relativa con cui un numero può essere rappresentato.
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- Precisione (numeri)
- Cifre significative
- Pi
Domande e risposte
D: Cosa significano i termini "accuratezza" e "precisione" nei campi della scienza, dell'ingegneria, dell'industria e della statistica?
R: L'accuratezza di un sistema di misurazione è quanto si avvicina al valore reale di una quantità, mentre la precisione di un sistema di misurazione è il grado in cui misurazioni ripetute danno gli stessi risultati.
D: Un sistema di misurazione può essere accurato ma non preciso?
R: Sì, un sistema di misurazione può essere accurato ma non preciso.
D: Un sistema di misurazione può essere preciso ma non accurato?
R: Sì, un sistema di misurazione può essere preciso ma non accurato.
D: Un sistema di misurazione può essere sia accurato che preciso?
R: Sì, un sistema di misurazione può essere sia accurato che preciso.
D: In che modo l'aumento della dimensione del campione influisce sulla precisione e sull'accuratezza di un esperimento?
R: L'aumento della dimensione del campione generalmente aumenta la precisione, ma non migliora l'accuratezza se c'è un errore nel modo in cui viene eseguito l'esperimento.
D: Cosa bisogna fare per migliorare l'accuratezza se c'è un errore sistematico in un sistema di misurazione?
R: Eliminare l'errore sistematico migliora l'accuratezza.
D: Qual è la differenza tra pregiudizio ed errore nel contesto dei sistemi di misurazione?
R: La parzialità si riferisce agli effetti non casuali o diretti causati da uno o più fattori non correlati alla variabile indipendente, mentre l'errore si riferisce alla variabilità casuale.
