Significatività
La statistica usa le variabili per descrivere una misurazione. Tale variabile è detta significativa se la probabilità che il suo risultato sia stato ottenuto per caso è inferiore a un dato valore. I test di ipotesi statistica sono utilizzati per verificare la significatività.
Il concetto di significatività statistica è stato originato da Ronald Fisher quando ha sviluppato i test di ipotesi statistiche, che ha descritto come "test di significatività", nella sua pubblicazione del 1925, Statistical Methods for Research Workers. Fisher suggerì una probabilità di uno su venti (0,05) come livello di cutoff conveniente per rifiutare l'ipotesi nulla. Nel loro articolo del 1933, Jerzy Neyman e Egon Pearson raccomandarono che il livello di significatività (ad esempio 0,05), che chiamarono α, fosse stabilito in anticipo, prima di qualsiasi raccolta di dati.
Nonostante il suo suggerimento iniziale di 0,05 come livello di significatività, Fisher non intendeva che questo valore di cutoff fosse fisso, e nella sua pubblicazione del 1956 Statistical methods and scientific inference raccomandava che i livelli di significatività fossero stabiliti in base a circostanze specifiche.
Domande e risposte
D: Che cos'è una variabile statisticamente significativa?
R: Una variabile è statisticamente significativa se, in base a una determinata ipotesi di status quo, la probabilità di ottenere il suo risultato (o un risultato più estremo) è inferiore a un determinato valore.
D: A cosa serve la significatività statistica?
R: La significatività statistica viene utilizzata per determinare l'improbabilità di un risultato sperimentale quando si assume che una certa ipotesi di status quo sia vera.
D: A cosa servono i test di ipotesi statistica?
R: I test di ipotesi statistica sono utilizzati per verificare la significatività.
D: Chi ha dato origine al concetto di significatività statistica?
R: Ronald Fisher ha dato origine al concetto di significatività statistica nella sua pubblicazione del 1925, Metodi statistici per i ricercatori, quando ha sviluppato i test di ipotesi statistica.
D: Quale livello di cutoff suggerì Fisher per rifiutare l'ipotesi nulla?
R: Fisher suggerì una probabilità di uno su venti (0,05 o 5%) - come livello di soglia conveniente per rifiutare l'ipotesi nulla.
D: Chi ha raccomandato di stabilire il livello di significatività prima della raccolta dei dati?
R: Jerzy Neyman ed Egon Pearson raccomandarono di stabilire il livello di significatività (ad esempio 0,05), che chiamarono α, prima di qualsiasi raccolta di dati.
D: Fisher intendeva fissare il valore di cutoff di 0,05?
R: No, Fisher non intendeva che questo valore di cutoff fosse fisso. Nella sua pubblicazione del 1956 Metodi statistici e inferenza scientifica, raccomandava di stabilire i livelli di significatività in base alle circostanze specifiche.
