Trasformazione Wavelet
La trasformata wavelet è una rappresentazione in tempo-frequenza di un segnale. Ad esempio, la usiamo per la riduzione del rumore, per l'estrazione delle caratteristiche o per la compressione del segnale.
La trasformazione Wavelet del segnale continuo è definita come
[ W ψ f ] ( a , b ) = 1 a ∫ - ∞ ∞ ∞ f ( t ) ψ ∗ ( t - b a ) d t t {\a6}(a,b)=frac {\an8}{\an8}
dove
- ψ \\psi \psi \psi \psi \psi \psi \psi \psi \psi \psi \psi \psi \psi
- uno stile di visualizzazione a denota una dilatazione ondulatoria,
- b b indica lo spostamento temporale di wavelet e
- ∗ Il simbolo "stile di visualizzazione" denota un coniugato complesso.
In caso di a = a 0 m a={a_{0}}^{m}} e b = a 0 m k T {\a_{0}}^{m}kT} dove uno 0 > 1 {\an8}{0}>1} , T > 0 {\displaystyle T>0} e m {\displaystyle m} e k {\displaystyle k} sono costanti intere, la trasformata wavelet è detta trasformata wavelet discreta (di segnale continuo).
In caso di a = 2 m {\displaystyle a=2^{m}}} e b = 2 m k T {\displaystyle b=2^{m}kT} dove m > 0 {\fscx130\fscy130\frx40}...dove m > 0... , la discreta trasformazione wavelet si chiama diadica. È definita come
[ W ψ f ] ( m , k ) = 1 2 m ∫ - ∞ ∞ ∞ f ( t ) ψ ∗ ( 2 - m t - k T ) d t {\a6}(m,k)={frac {1}{qrt {2^{m}}}}}int _{-\an8}infty ^^^infty ^^f(t)\an8}f(t)\an8}f(2^{-mt-kT|destra)},} ,
dove
- m è la scala di frequenza,
- k è la scala del tempo e
- T {\an8} è una costante che dipende dal wavelet della madre.
E' possibile riscrivere la trasformazione discreta diadica del wavelet come
[ W ψ f ] ( m , k ) = ∫ - ∞ ∞ ∞ f ( t ) h m ( 2 m k T - t ) d t t {\a6}[W_{\a6}psi \a6}(m,k)=_infty ^infty ^infty ^f(t)h_{m}left(2^{m}kT-t_right)},} ,
dove h m h_{m} è la caratteristica dell'impulso caratteristico del filtro continuo che è identico a ψ m ∗ {\an8} per il dato m {\an8}.
Analogamente, la trasformazione diadica del wavelet con tempo discreto (di segnale discreto) è definita come
Trasformazione wavelet continua del segnale di ripartizione della frequenza. Symlet usato con 5 momenti di fuga.
Domande e risposte
D: Che cos'è la trasformazione wavelet?
R: La trasformata wavelet è una rappresentazione tempo-frequenza di un segnale utilizzata per la riduzione del rumore, l'estrazione di caratteristiche o la compressione del segnale.
D: Come viene definita la trasformata wavelet dei segnali continui?
R: La trasformazione wavelet dei segnali continui è definita come un integrale su tutti i valori di una funzione moltiplicata per una wavelet madre, dove i parametri 'a' e 'b' indicano rispettivamente la dilatazione e lo spostamento temporale.
D: Cosa sono le trasformate wavelet discrete diadiche?
R: Le trasformate wavelet discrete diadiche sono versioni discrete delle trasformate wavelet discrete regolari con scala di frequenza 'm', scala temporale 'k' e costante 'T'. Possono essere riscritte come un integrale su tutti i valori di una funzione moltiplicata per un filtro caratteristico dell'impulso che è identico alla wavelet madre per un determinato m.
D: A cosa si riferisce la "wavelet madre" in questo contesto?
R: In questo contesto, "wavelet madre" si riferisce a funzioni che vengono utilizzate insieme ad altre funzioni per formare la base per il calcolo di un particolare tipo di trasformazione (in questo caso, la Trasformazione Wavelet).
D: Come si calcolano le Wavelet discrete diadiche?
R: Le wavelet discrete diadiche sono calcolate utilizzando un integrale su tutti i valori di una funzione moltiplicata per un filtro caratteristico dell'impulso che è identico alla wavelet madre per un dato m. Inoltre, richiedono la scala di frequenza m, la scala temporale k e la costante T come parametri.
D: Cosa rappresentano 'a' e 'b' quando si definiscono le Wavelet continue?
R: Quando si definiscono le Wavelets continue, 'a' rappresenta la dilatazione, mentre 'b' rappresenta lo spostamento temporale.