La raccolta delle ciliegie è quando qualcuno sceglie il caso che sostiene la sua opinione.

Per esempio, supponiamo che siano stati fatti venti studi su una nuova medicina e 19 dicono che funziona, ma uno dice che non funziona. Per "ciliegina sulla torta" si usa lo studio fallito per "dimostrare" che la medicina è inutile. È un tipo di preconcetto di conferma, in cui una persona vede le prove di ciò che vuole o si aspetta di vedere, e ignora le prove che vanno contro le sue convinzioni.

Il termine raccolta delle ciliegie deriva da quando si raccolgono le ciliegie da un albero - chi raccoglie le ciliegie prende solo i frutti più rossi e maturi. Se qualcuno guardasse tutti i frutti che la persona ha raccolto, potrebbe pensare che tutte le ciliegie fossero rosse, fino a quando non è andato sull'albero e ha visto molte ciliegie pallide e acerbe ancora presenti.

Il termine "raccolta delle ciliegie" è piuttosto negativo, in quanto implica che la persona che fa la raccolta delle ciliegie cerca di ingannare il pubblico, o semplicemente non si preoccupa dei fatti.

Quando viene applicato a materie come la medicina e la scienza, la raccolta delle ciliegie è considerata "cattiva scienza". o un segno di pseudoscienza.

La raccolta delle ciliegie può assumere diverse forme. Il caso più ovvio di raccolta delle ciliegie è quello in cui vengono utilizzate solo prove a sostegno di un determinato argomento e altre prove che non lo sostengono o che vanno contro di esso vengono ignorate o occultate. Altri esempi possono includere il dare molta enfasi alle prove che supportano l'idea, ma appena una qualsiasi altra prova, e togliere una citazione dal contesto in modo che sembri avere un significato diverso da quello originario.

La pseudoscienza è quando le affermazioni non veritiere vengono fatte apparire come se avessero una base scientifica, anche se non è così. Molti pseudoscienziati scelgono le vere prove scientifiche a sostegno delle loro affermazioni. È abbastanza comune nella scienza che alcuni studi contraddicano altri, ad esempio nei casi in cui vengono utilizzati metodi diversi per misurare un risultato, o dove l'errore umano o il caso possono portare a risultati insoliti. Ciò significa che spesso c'è uno studio che qualcuno può utilizzare per sostenere le proprie affermazioni, e che può scegliere quello studio anche se molti altri lo contraddicono.