Correlazione

Forte e debole sono parole usate per descrivere la correlazione. Se c'è una forte correlazione, allora i punti sono tutti vicini. Se c'è una correlazione debole, allora i punti sono tutti distanti. Ci sono modi per fare in modo che i numeri mostrino quanto è forte la correlazione. Queste misure sono chiamate coefficienti di correlazione. Il più noto è il coefficiente di correlazione prodotto-momento di Pearson. Si inseriscono i dati in una formula e si ottiene un numero. Se il numero è 1 o -1, allora c'è una forte correlazione. Se la risposta è 0, allora non c'è correlazione. Un altro tipo di coefficiente di correlazione è il coefficiente di correlazione di Spearman.

La correlazione non significa sempre che una cosa causa l'altra cosa (causalità), perché qualcos'altro potrebbe aver causato entrambe. Per esempio, nei giorni caldi la gente compra il gelato, e la gente va anche in spiaggia dove alcuni vengono mangiati dagli squali. C'è una correlazione tra le vendite di gelati e gli attacchi di squali (entrambi salgono quando la temperatura sale, in questo caso). Ma solo perché le vendite di gelato salgono non significa che le vendite di gelato causino (causalità) più attacchi di squali o viceversa.

Poiché la correlazione non implica causalità, gli scienziati, gli economisti, ecc. testano le loro teorie creando ambienti isolati in cui viene cambiato un solo fattore (quando ciò è possibile). Tuttavia, politici, venditori, giornalisti e altri spesso suggeriscono che una particolare correlazione implica una causalità. Questo può essere dovuto all'ignoranza o al desiderio di persuadere. Così, una notizia può attirare l'attenzione dicendo che le persone che consumano più spesso un particolare prodotto hanno un particolare problema di salute, implicando una causalità che potrebbe essere in realtà dovuta a qualcos'altro.

• Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Regressione multipla applicata/analisi di correlazione per le scienze comportamentali. (3rd ed.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.