L'adattamento della curva è la costruzione di una funzione matematica che si adatta meglio a un insieme di punti di dati.
L'adattamento della curva può comportare sia l'interpolazione che lo smoothing. Usare l'interpolazione richiede un adattamento esatto ai dati. Con lo smoothing, viene costruita una funzione "liscia" che si adatta approssimativamente ai dati. Un argomento correlato è l'analisi di regressione, che si concentra maggiormente su questioni di inferenza statistica, come ad esempio quanta incertezza è presente in una curva che si adatta a dati osservati con errori casuali.
Le curve adattate possono essere usate per aiutare la visualizzazione dei dati, per indovinare i valori di una funzione dove non sono disponibili dati, e per riassumere le relazioni tra due o più variabili. L'estrapolazione si riferisce all'uso di una curva adattata oltre l'intervallo dei dati osservati. Questo è soggetto a un certo grado di incertezza, poiché può riflettere il metodo usato per costruire la curva tanto quanto i dati osservati.
