Sistema esperto

I sistemi esperti sono fatti di

• Un insieme di fatti, regole e principi
• Un insieme di dati che viene risolto utilizzando le sue competenze
• Un'interfaccia utente

Quando gli viene fatta una domanda, filtrano i dati con le regole che hanno. Potrebbero restituire un risultato o fare un'altra domanda.

• I sistemi esperti basati su casi hanno un certo numero di casi; ogni caso descrive il problema nel contesto, e la soluzione del problema, nel caso specifico. Il problema attuale è abbinato il più possibile a un caso. La soluzione del caso trovato viene poi applicata al problema corrente. Il problema principale di tali sistemi è definire come i casi si relazionano tra loro, o sono simili. Un esempio di dove un tale sistema può essere usato è quello di un paziente: Questo paziente mostra un dato numero di sintomi, e il sistema esperto potrebbe diagnosticare il paziente.
• I sistemi basati su regole non si basano su casi; invece, ci sono un certo numero di regole. Queste sono espresse nella forma IF A THEN B. Nella maggior parte dei sistemi, gli esperti umani devono scrivere le regole.
• Un terzo approccio è quello di costruire sistemi basati su alberi decisionali. Tali sistemi sono in grado di imparare, o di estendere la loro base di conoscenza, utilizzando il ragionamento induttivo. Quando la classificazione è fatta, il sistema utilizza un percorso attraverso l'albero. Alla fine, arriva a una foglia, che indica la classe di soluzione del problema. Ogni biforcazione nell'albero è basata su un attributo, che viene controllato. Il valore dell'attributo determina come continuare il percorso. Idealmente, si ottengono buoni risultati usando piccoli alberi. Il problema è trovare buoni attributi su cui basare le decisioni.