Generalizzazione affrettata
La generalizzazione affrettata è una fallacia informale di generalizzazione, prendendo decisioni basate su troppo poche prove o senza riconoscere tutte le variabili. In statistica, può significare basare ampie conclusioni di un sondaggio su un piccolo gruppo campione.
Una generalizzazione affrettata fatta da un singolo esempio è talvolta chiamata la "fallacia del fatto solitario" o la "fallacia della prova per esempio".
Quando le prove sono intenzionalmente escluse per influenzare il risultato, a volte si parla di "fallacia dell'esclusione".
Esempio
Una generalizzazione affrettata può seguire questo schema
X è vero per A.
X è vero per B.
X è vero per C.
X è vero per D.
Pertanto, X è vero per E, F, G, ecc.
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