Generalizzazione affrettata

La generalizzazione affrettata è una fallacia informale di generalizzazione, prendendo decisioni basate su troppo poche prove o senza riconoscere tutte le variabili. In statistica, può significare basare ampie conclusioni di un sondaggio su un piccolo gruppo campione.

Una generalizzazione affrettata fatta da un singolo esempio è talvolta chiamata la "fallacia del fatto solitario" o la "fallacia della prova per esempio".

Quando le prove sono intenzionalmente escluse per influenzare il risultato, a volte si parla di "fallacia dell'esclusione".

Esempio

Una generalizzazione affrettata può seguire questo schema

X è vero per A.

X è vero per B.

X è vero per C.

X è vero per D.

Pertanto, X è vero per E, F, G, ecc.

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