Rete bayesiana

Autore: Leandro Alegsa Data di creazione: 20 aprile 2021

Una rete bayesiana è un tipo di grafico che viene utilizzato per modellare eventi che non possono essere osservati. Questo può poi essere usato per l'inferenza. Il grafico utilizzato è diretto e non contiene cicli. I nodi del grafico rappresentano variabili casuali. Se due nodi sono collegati da un bordo, ha una probabilità associata di trasmettere da un nodo all'altro.

Le reti bayesiane sono principalmente utilizzate nel campo dell'apprendimento automatico (non assistito). Sono state usate dove l'informazione deve essere classificata. Esempi sono il riconoscimento di immagini, documenti o parole, e il recupero di informazioni.

Si basa sulla scoperta del reverendo Thomas Bayes negli anni 1740 chiamata teorema di Bayes.

Storia

Il termine "reti bayesiane" è stato creato da Judea Pearl nel 1985 per sottolineare tre aspetti:

La natura spesso soggettiva delle informazioni di input.
Il ricorso al condizionamento di Bayes come base per l'aggiornamento delle informazioni.
La distinzione tra il modo di ragionare causale e quello probatorio, che sottolinea l'articolo pubblicato postumo di Thomas Bayes nel 1763.

Alla fine degli anni '80, i testi seminali Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems e Probabilistic Reasoning in Expert Systems hanno riassunto le proprietà delle reti bayesiane e hanno contribuito a stabilire le reti bayesiane come campo di studio.

Varianti informali di tali reti furono usate per la prima volta dallo studioso di diritto John Henry Wigmore, sotto forma di diagrammi di Wigmore, per analizzare le prove processuali nel 1913. Un'altra variante, chiamata diagrammi di percorso, è stata sviluppata dal genetista Sewall Wright e usata nelle scienze sociali e comportamentali (soprattutto con modelli parametrici lineari).

Domande e risposte

D: Cos'è una rete bayesiana?

R: Una rete bayesiana è un tipo di grafo utilizzato per modellare eventi non osservabili, che può essere usato per fare inferenza.

D: Che tipo di grafo viene utilizzato in una rete bayesiana?

R: Un grafo diretto, che non contiene cicli.

D: Che cosa rappresentano i nodi del grafo in una rete bayesiana?

R: I nodi rappresentano variabili casuali.

D: Come si collegano due nodi in una rete bayesiana?

R: Due nodi possono essere collegati da un bordo, e il bordo ha una probabilità associata di trasmissione da un nodo all'altro.

D: In quale campo vengono utilizzate principalmente le reti bayesiane?

R: Le reti bayesiane sono utilizzate principalmente nel campo dell'apprendimento automatico (non assistito).

D: Le reti bayesiane possono essere utilizzate per la classificazione delle informazioni?

R: Sì, le reti bayesiane possono essere utilizzate per la classificazione delle informazioni in campi quali il riconoscimento di immagini, documenti o parole e il recupero di informazioni.

D: Qual è la base di una rete bayesiana?

R: Una rete bayesiana si basa sulla scoperta del reverendo Thomas Bayes del 1740, chiamata teorema di Bayes.