Ipotesi
Un'ipotesi è una proposta di spiegazione per qualche evento o problema. Per un'ipotesi scientifica, il metodo scientifico richiede che si possa verificare.
Il cardinale Bellarmine ha dato un esempio ben noto del senso antico della parola nel suo monito a Galileo all'inizio del XVII secolo: che egli non deve trattare il moto della Terra come una realtà, ma solo come un'ipotesi.
Oggi, un'ipotesi si riferisce a un'idea che deve essere testata. Un'ipotesi ha bisogno di più lavoro da parte del ricercatore per essere verificata. Un'ipotesi testata che funziona, può diventare parte di una teoria o diventare una teoria stessa. Il test dovrebbe essere un tentativo di dimostrare che l'ipotesi è sbagliata. Cioè, ci dovrebbe essere un modo per falsificare l'ipotesi, almeno in linea di principio.
La gente spesso chiama un'ipotesi una "ipotesi colta".
"Quando non è chiaro a quale legge di natura appartenga un effetto o una classe di effetti, cerchiamo di colmare questa lacuna con un'ipotesi. A tali congetture è stato dato il nome di congetture o ipotesi". Hans Christian Ørsted (1811)
"In generale cerchiamo una nuova legge attraverso il seguente processo. Prima lo indoviniamo. ..."
Gli sperimentatori possono testare e rifiutare diverse ipotesi prima di risolvere il problema.
Un'"ipotesi di lavoro" è solo un tipo di ipotesi approssimativa che viene provvisoriamente accettata come base per ulteriori ricerche. La speranza è che si produca una teoria, anche se alla fine l'ipotesi fallisce.
Le ipotesi sono particolarmente importanti nella scienza. Diversi filosofi hanno detto che senza ipotesi non ci potrebbe essere scienza. Negli ultimi anni, i filosofi della scienza hanno cercato di integrare i vari approcci alla sperimentazione delle ipotesi, e il metodo scientifico in generale, per formare un sistema più completo. Il punto è che le ipotesi sono idee suggerite che vengono poi testate con esperimenti o osservazioni.
Statistiche
Nelle statistiche si parla di correlazione: la correlazione è il modo in cui due eventi o fenomeni sono strettamente correlati. Una proposizione (o ipotesi) che due eventi siano correlati non può essere testata nello stesso modo in cui viene testata una legge di natura. Un esempio potrebbe essere quello di vedere se qualche farmaco è efficace per trattare una data condizione medica. Anche se esiste una forte correlazione che indica che questo è il caso, alcuni campioni non si adatterebbero comunque all'ipotesi.
Ci sono due ipotesi nei test statistici, chiamate l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa. L'ipotesi nulla afferma che non vi è alcun legame tra i fenomeni. L'ipotesi alternativa afferma che esiste un qualche tipo di legame. L'ipotesi alternativa può assumere diverse forme. Può essere bilaterale (per esempio: c'è un qualche effetto, in una direzione ancora sconosciuta) o unilaterale (la direzione della relazione supposta, positiva o negativa, è fissata in anticipo).
Pagine correlate
- Falsificabilità
- Logica
- Esperimento di pensiero
Domande e risposte
D: Che cos'è un'ipotesi?
R: Un'ipotesi è una proposta di spiegazione per un evento o un problema.
D: Quando si usa un'ipotesi scientifica?
R: Un'ipotesi scientifica viene utilizzata quando il metodo scientifico richiede di poterla testare.
D: Cosa richiede il metodo scientifico per un'ipotesi scientifica?
R: Il metodo scientifico richiede che si possa testare un'ipotesi scientifica.
D: Come si testa un'ipotesi scientifica?
R: Il modo specifico di verificare un'ipotesi scientifica dipende dalla natura dell'evento o del problema da studiare e può comportare esperimenti, osservazioni, simulazioni o altri metodi di indagine.
D: Esiste un solo modo per verificare un'ipotesi scientifica?
R: No, ci sono più modi per verificare un'ipotesi scientifica, a seconda della natura dell'evento o del problema da studiare.
D: Che tipo di prove supportano le ipotesi?
R: Le prove a sostegno delle ipotesi includono i dati provenienti da esperimenti, osservazioni, simulazioni e altri metodi di indagine.
D: Tutte le ipotesi sono accettate come vere?
R: No, non tutte le ipotesi sono accettate come vere; devono essere testate e supportate da prove per essere accettate come spiegazioni valide di un evento o di un problema.
